成都面光源类型-平面光源板-**高性价比

公司拥有健全的管理制度，现代化的生产设备，千级净化、恒温恒湿防静电的制造车间，已通过认证和ISO9001质量管理体系认证，拥有多项自主知识产权的核心**技术，强劲的实力足以在自动化和智能化浪潮中应对各项挑战。
机器视觉系统简介：
机器视觉系统是使机器具有像人一样的视觉功能，利用机器代替人眼来作各种测量和判断，从而实现各种检测、判断、识别、测量、定位等功能的系统。一个典型的机器视觉系统包括：光源、镜头、相机（CCD相机和CMOS相机）图像处理器（硬件）、图像处理软件、显示器、执行单元等。
机器视觉系统通过图像采集硬件（相机、镜头、光源等）将被摄取目标转换成图像信号，并传送给的图像处理系统，根据像素分布、亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，并做相应的判断，进而根据结果来控制现场的设备动作。机器视觉系统综合了光学、机械、电子、计算机硬件软件方面的技术。涉及图像处理、模式识别、人工智能、光机电一体化等多个学科领域。近年来，图像处理和模式识别等技术的快速发展，大大推动了机器视觉的发展。
机器视觉系统具有率、高柔性、高自动化等特点。在大批量工业生产过程中，如果用人工视觉检查产品质量，往往效率低且精度不高，用机器视觉检测可以大幅度提高检测效率和生产的自动化程度；同时，在一些不适合人工作业的危险工作环境或人眼难以满足要求的场合中，也常用机器视觉来替代人眼，如核电站、晶圆缺陷检测；而且，机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术之一。正是由于机器视觉系统可以快速获取大量信息，而且易于自动处理及信息集成，因此，在现代自动化生产过程中，人们将机器视觉系统广泛的用于装配定位、产品质量检测、产品识别、产品尺寸测量等方面。

显色指数：
光源对物体的显色能力称为显色性，是通过与同色温的参考或基准光源（或画光）下物体外观颜色的比较。光所发射的光谱内容决定光源的光色，但同样光色可由许多，少数甚至仅仅两个单色的光波纵使而成，对各个颜色的显色性亦大不相同。相同光色的光源会有相异的光谱组成，光谱组成较广的光源更有可能提供较好的显色品质。当光源光谱中很少或缺乏物体在基准光源下所反射的主波时，会使颜色产生明显的色差(color shift)。色差程度越愈大，光源对该色的显色性越差。显色指数系数(Kaufman)仍为目前定义光源显色性评价的普遍方法。

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机器视觉自动检测与人工检测对比：
机器视觉系统不但具有率、高柔性、高度自动化等特点，而且可以实现很高的分辨精度与稳定性。机器视觉系统与被测对象无接触，安全可靠。理论上，人眼观察不到的范围机器也可以观察，例如红外线、微波、紫外线、甚至X光等，而且机器视觉可以利用这方面的传感器将这些人眼不可见的光形成图像。此外，人眼无法长时间观察的对象，机器视觉可以长时间观察。
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