上海平面光源报价 LED面光源

公司拥有在自动化设备视觉成像行业中经验丰富的技术研发团队，善于解决客户的一系列光学检测问题，可快速定制方案，为客户选择合适的光源。
机器视觉中的光源主要起到如下作用：
①　照亮目标，提高亮度
②　形成有利于图像处理的效果
③　克服环境光干扰，保证图像稳定性
④　用作测量的工具或参照物
照明系统是机器视觉系统为关键的部分之一，直接关系到系统的成败，其重要性无论如何强调都是不过分的。好的打光设计能够使我们得到一副好的图像，从而改善整个系统的分辨率，简化软件的运算，而不合适的照明，则会引起很多问题。
通过适当的光源照明设计可以使图像中的目标信息与背景信息得到分离，从而大幅度降低图像处理的算法难度，同时提高系统的精度和可靠性。截至目前尚没有一个通用的机器视觉照明设备，因此针对每个特定的案例，要设计对应的照明装置，以达到效果。
机器视觉系统的核心是图像采集和处理。所有信息均来源于图像中，图像本身的质量对整个视觉系统较为关键。而光源则是影响机器视觉系统图像水平的重要因素，因为它直接影响输入数据的质量和至少30%的应用效果，光源还直接影响图像的对比度，所以在整个机器视觉系统中，光源有着关键性的作用。

半导体行业视觉应用：涉及到半导体外观缺陷、晶圆缺陷、IC封装定位、尺寸大小、数量、平整度、间距、定位、焊点质量、弯曲度等检测。
印刷行业视觉应用：能够*准确的发现印刷品中的各类缺陷，如材质的缺陷、印刷缺陷、颜色缺陷等，提高产品质量和生产效率。
食品/饮料行业视觉应用：玻璃瓶的质量检测，如瓶口破损，瓶身、瓶底异物检测，灌装后液位检测，标签位置及喷码检测等。
医药/医疗行业视觉应用：液体制剂的灌装液位；瓶内杂质、尺寸、外包装、计数等。
SMT行业视觉应用：可检测贴片元器件定位、虚焊，多锡、少锡，桥接，元件偏移，元件极性，元件侧立，元件翻转、OCR、OCV等。

机器视觉自动检测与人工检测对比：
机器视觉系统不但具有高效率、高柔性、高度自动化等特点，而且可以实现很高的分辨精度与稳定性。机器视觉系统与被测对象无接触，安全可靠。理论上，人眼观察不到的范围机器也可以观察，例如红外线、微波、紫外线、甚至X光等，而且机器视觉可以利用这方面的传感器将这些人眼不可见的光形成图像。此外，人眼无法长时间观察的对象，机器视觉可以长时间观察。

显色指数：
光源对物体的显色能力称为显色性，是通过与同色温的参考或基准光源（白炽灯或画光）下物体外观颜色的比较。光所发射的光谱内容决定光源的光色，但同样光色可由许多，少数甚至仅仅两个单色的光波纵使而成，对各个颜色的显色性亦大不相同。相同光色的光源会有相异的光谱组成，光谱组成较广的光源更有可能提供较好的显色品质。当光源光谱中很少或缺乏物体在基准光源下所反射的主波时，会使颜色产生明显的色差(color shift)。色差程度越愈大，光源对该色的显色性越差。显色指数系数(Kaufman)仍为目前定义光源显色性评价的普遍方法。
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